ยานยนต์ไฟฟ้าในฐานะ DR ทรัพยากรในการตอบสนองด้านโหลด (EV as DR Resource)

//ยานยนต์ไฟฟ้าในฐานะ DR ทรัพยากรในการตอบสนองด้านโหลด (EV as DR Resource)

ยานยนต์ไฟฟ้าในฐานะ DR ทรัพยากรในการตอบสนองด้านโหลด (EV as DR Resource)

By | 2024-10-04T16:02:40+07:00 ตุลาคม 4th, 2024|อินโฟกราฟิก|

ยานยนต์ไฟฟ้าในฐานะ DR ทรัพยากรในการตอบสนองด้านโหลด (EV as DR Resource)

ยานยนต์ไฟฟ้า (Electric Vehicle ; EV) สามารถนำมาใช้เป็นทรัพยากรในการตอบสนองด้านโหลด (DR Resource) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยการนำเทคโนโลยี V2G มาร่วมใช้งาน ซึ่งเทคโนโลยี V2G เป็นการทำงานร่วมกันของแบตเตอรี่ของยานยนต์ไฟฟ้าเพื่อกักเก็บพลังงาน และเชื่อมต่อเข้ากับโครงข่ายไฟฟ้า เพื่อส่งพลังงานกลับคืนไปยังโครงข่ายไฟฟ้าในช่วงเวลาที่มีความต้องการพลังงานสูง นอกจากนี้ การนำเทคโนโลยี V2G มาใช้งานสามารถช่วยลดภาระการผลิตไฟฟ้า ลดการใช้พลังงานฟอสซิล และลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ซึ่งการดำเนินงานดังกล่าวมีความจำเป็นต้องมีการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้อง เช่น ระบบการจัดการพลังงานที่สามารถควบคุมการส่งพลังงานระหว่างยานยนต์ไฟฟ้าและโครงข่ายไฟฟ้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงการพัฒนาเทคโนโลยีการอัดประจุยานยนต์ไฟฟ้าที่สามารถรองรับการอัดประจุยานยนต์ไฟฟ้าทั้งที่พักอาศัยและสถานที่สาธารณะ ซึ่งจะช่วยให้การใช้ยานยนต์ไฟฟ้าเป็นแหล่งพลังงานกระจายศูนย์เป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ดังนั้น ผู้รวบรวมโหลด (Aggregator) สามารถรวบรวมแบตเตอรี่จากยานยนต์ไฟฟ้าที่มีอยู่จำนวนมากเข้ามาทำงานร่วมกันเพื่อทำให้เกิดความจุขนาดใหญ่คล้ายกับเครื่องกำเนิดไฟฟ้า การรวมกลุ่มนี้สามารถเรียกได้ว่าเป็น “โรงไฟฟ้าเสมือนจริง” (Virtual Power Plant ; VPP) ซึ่งผู้รวบรวมโหลด (Aggregator) สามารถนำบริการดังกล่าวมาจำหน่ายเป็นพลังงานไฟฟ้าโดยตรง (Energy Service) หรือส่งมอบเป็นบริการในระบบไฟฟ้ารูปต่าง ๆ อาทิ Ancillary Service หรือ Balancing Service ให้แก่ตลาดไฟฟ้าหรือหน่วยงานการไฟฟ้า (Utility) โดยตรง เพื่อใช้เป็นเครื่องมือในการรับมือกับสถานการณ์ผิดปกติต่าง ๆ ในระบบไฟฟ้า ก่อนที่จะรับผลตอบแทนจากการให้บริการดังกล่าวต่อไป

นอกจากนี้ การใช้ยานยนต์ไฟฟ้าในฐานะ DR Resource โดยใช้เทคโนโลยีการจัดการพลังงานขั้นสูง เช่น Machine Learning และปัญญาประดิษฐ์ เพื่อใช้วิเคราะห์และพยากรณ์ความต้องการใช้พลังงาน ซึ่งมีความสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการพลังงานแบบเรียลไทม์ และสอดคล้องกับความต้องการของระบบโครงข่ายไฟฟ้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ